全球建筑能耗持續(xù)攀升的當(dāng)下，中央空調(diào)作為建筑 “耗能大戶(hù)”，其能耗占比超 40%。2025 年，AI 大模型的深度應(yīng)用為行業(yè)帶來(lái)重大突破，部分項(xiàng)目實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，能耗降低幅度可達(dá) 40%，這一變革正重塑中央空調(diào)廠商的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。

一、傳統(tǒng)模式困局：能耗居高不下的三大癥結(jié)

傳統(tǒng)中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗問(wèn)題，本質(zhì)是運(yùn)行邏輯與現(xiàn)實(shí)需求的脫節(jié)。固定功率運(yùn)行模式下，即便夜間辦公樓空置，壓縮機(jī)仍保持滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)；某寫(xiě)字樓實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，非辦公時(shí)段能耗占比超 35%。人工調(diào)控的滯后性更為突出，商場(chǎng)周末客流量激增時(shí)，空調(diào)系統(tǒng)往往無(wú)法及時(shí)響應(yīng)熱負(fù)荷變化，導(dǎo)致制冷不足或過(guò)度能耗。此外，冷熱源機(jī)組、水泵等子系統(tǒng)缺乏協(xié)同，猶如各自為戰(zhàn)的 “散兵”，進(jìn)一步加劇能源浪費(fèi)。

二、AI 大模型破局：重構(gòu)中央空調(diào)運(yùn)行邏輯

AI 大模型憑借 “數(shù)據(jù)洞察 + 智能決策” 能力，為節(jié)能降耗提供新路徑。通過(guò)在中央空調(diào)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行、環(huán)境參數(shù)、用戶(hù)行為等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建起龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。以預(yù)測(cè)室內(nèi)熱負(fù)荷為例，模型綜合歷史溫度、室外氣象、人員活動(dòng)軌跡等因素，預(yù)測(cè)精度較傳統(tǒng)方法提升 60%?；诰珳?zhǔn)預(yù)測(cè)，模型可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)控：會(huì)議室會(huì)議結(jié)束前，自動(dòng)降低空調(diào)功率；體育館賽事散場(chǎng)時(shí)，快速調(diào)整制冷強(qiáng)度，在保障舒適度的同時(shí)顯著降低能耗。

三、40% 節(jié)能成效：三大核心路徑拆解

1. 設(shè)備精細(xì)化調(diào)控

壓縮機(jī)作為耗能 “主力”，在 AI 大模型驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)智能變速運(yùn)行。相較于傳統(tǒng)硬啟動(dòng)，軟啟動(dòng)技術(shù)降低啟動(dòng)電流沖擊，運(yùn)行能耗減少 18%。風(fēng)機(jī)與水泵同樣實(shí)現(xiàn)智能調(diào)速，夜間用水量減少時(shí)，水泵自動(dòng)降速運(yùn)行，能耗降低 22%；根據(jù)室內(nèi)溫度分布動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)風(fēng)機(jī)風(fēng)量，進(jìn)一步節(jié)省 12% 能耗。

2. 系統(tǒng)協(xié)同增效

AI 大模型打破系統(tǒng)間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)冷熱源機(jī)組與末端設(shè)備的精準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)。當(dāng)末端需求下降，模型同步降低冷熱源負(fù)荷，并調(diào)節(jié)水泵流量，避免冷熱水無(wú)效輸送。更值得關(guān)注的是跨系統(tǒng)協(xié)同，通過(guò)分析光照強(qiáng)度與人員活動(dòng)，聯(lián)動(dòng)控制空調(diào)與照明系統(tǒng)，在某商業(yè)綜合體試點(diǎn)中，實(shí)現(xiàn)綜合能耗降低 15%。

3. 環(huán)境自適應(yīng)策略

面對(duì)多變的外部環(huán)境，AI 大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的自適應(yīng)能力。過(guò)渡季節(jié)，模型智能調(diào)節(jié)新風(fēng)回風(fēng)比例，最大限度利用自然冷源，降低機(jī)械制冷需求；極端天氣下，提前預(yù)判熱負(fù)荷變化，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行策略。某體育館項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，自適應(yīng)調(diào)控使能耗降低 18%。

四、落地挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)：從技術(shù)到生態(tài)的跨越

技術(shù)落地并非一帆風(fēng)順。數(shù)據(jù)安全方面，廠商采用端到端加密技術(shù)，確保建筑信息與用戶(hù)隱私安全；針對(duì)模型 “黑箱” 問(wèn)題，開(kāi)發(fā)可視化決策看板，工程師可直觀查看參數(shù)權(quán)重與調(diào)控邏輯。兼容性難題則通過(guò)制定行業(yè)通信標(biāo)準(zhǔn)，以及邊緣計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整合，某大型園區(qū)項(xiàng)目通過(guò)統(tǒng)一協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同品牌設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行。

五、未來(lái)展望：AI 驅(qū)動(dòng)的行業(yè)新圖景

未來(lái)，AI 大模型將與數(shù)字孿生技術(shù)深度融合，通過(guò)虛擬仿真提前優(yōu)化設(shè)備配置與運(yùn)行策略。5G 技術(shù)的普及將實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，連鎖企業(yè)可統(tǒng)一管理旗下門(mén)店空調(diào)系統(tǒng)，預(yù)計(jì)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)級(jí)節(jié)能 25%。此外，基于用戶(hù)畫(huà)像的個(gè)性化節(jié)能方案將成為趨勢(shì)，針對(duì)酒店、醫(yī)院等不同場(chǎng)景，定制專(zhuān)屬節(jié)能策略，推動(dòng)中央空調(diào)行業(yè)向智慧化、綠色化邁進(jìn)。

AI 大模型正重塑中央空調(diào)行業(yè)的節(jié)能范式，從設(shè)備單體優(yōu)化到系統(tǒng)生態(tài)協(xié)同，從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)，這場(chǎng)技術(shù)革命不僅關(guān)乎能耗數(shù)字的下降，更預(yù)示著建筑節(jié)能新時(shí)代的到來(lái)。隨著技術(shù)的不斷迭代，中央空調(diào)廠商將在 “雙碳” 目標(biāo)下，開(kāi)辟出更廣闊的發(fā)展空間。